لماذا هذا مهم؟
"البيانات لن تخبرك أبدًا بالحل، لكنها ستخبرك بالمكان الذي تحتاج إلى تركيز انتباهك فيه."
ليس من المعتاد أن يستخدم أحد العاملين في مجال تحسين الرعاية الصحية مهاراته ومعارفه وخبراته لمساعدة المجتمع الذي نشأ فيه. وهذه هي الحال بالنسبة لـ Forid Alom. نشأ محلل البيانات في East London NHS Foundation Trust (ELFT) في Tower Hamlets، وهي إحدى مقاطعات لندن التي تخدمها مؤسسته.
كان بإمكان ألوم أن يعمل في أي عدد من البيئات، لكن استخدام شغفه بالأرقام والتكنولوجيا لدعم صحة السكان القريبين من قلبه قد أعطى رحلته في تحسين الجودة بعدًا شخصيًا عميقًا. قال خلال مقابلة مع Institute for Healthcare Improvement (IHI): "أعلم أن الأمر قد يبدو مبتذلاً، لكنني أشعر بالرضا عن رد الجميل للمجتمع الذي ولدت وترعرعت فيه".
يلعب فريق تحليلات البيانات في Alom دورًا حيويًا في دعم التزام ELFT بإنشاء ثقافة تركز على التحسين وتعتمد على البيانات. في السنوات الأخيرة، حصل عضو تحالف تحسين الصحة IHI في أوروبا على نتائج أثناء استخدام أساليب تحسين الجودة لتنفيذ الهدف الثلاثي ، ومعالجة العنصرية، وتحسين الفرح في العمل ورفاهية الموظفين . وأوضح Alom أن تبني استخدام البيانات للتحسين "مشجع على جميع مستويات المنظمة". وهذا يعني، بدلاً من الخوف من البيانات، "أن الموظفين يطالبون بالفعل بالبيانات"، كما قال.
أكثر من مجرد تحليل الأرقام
تعرف ألوم لأول مرة على التحكم الإحصائي في العمليات (SPC) وقوة البيانات في التحسين عندما انضم إلى ELFT كمحلل بيانات قبل تسع سنوات. وأوضح ألوم: "لطالما أحببت البيانات. لطالما أحببت استخلاص قصص ذات مغزى من البيانات". ومع ذلك، كان العمل في ELFT هو الذي ساعده على فهم أهمية التحكم الإحصائي في العمليات وأهمية التحول من مجرد الاستجابة لذروات البيانات وانخفاضاتها إلى فهم أعمق للتباين في النظام.
لا يقتصر عمل ألوم على تحليل الأرقام فحسب. فمثله كمثل مترجم اللغة، يساعد ألوم في استخلاص المعاني من البيانات. ويقول: "قد تكون البيانات شاقة في بعض الأحيان. وأنا أستمتع بمحاولة الترجمة إلى جمهور غير متخصص في الأمور الفنية وجعل البيانات متاحة للموظفين".
إن تسهيل استخدام البيانات لتحسين الأداء أمر بالغ الأهمية. ورغم أن البيانات قد تكون قوية، إلا أن إمكاناتها تظل غير مستغلة إذا ما حصرناها وراء حواجز تقنية. كما وصف ألوم كيف تستخدم المؤسسات البيانات في كثير من الأحيان كأداة للحكم أو اللوم أو لفرض تدابير الإنتاجية على الموظفين. ومع ذلك، فإن نهج ELFT يغير هذا السرد.
وأوضح ألوم قائلاً: "أقول دائمًا إن البيانات الخاصة بالتحسين ومخططات التحكم في العمليات الإحصائية تشبه في الأساس العدسات المكبرة. لن تخبرك البيانات أبدًا بالحل، لكنها ستخبرك بالمكان الذي تحتاج إلى تركيز انتباهك فيه". وأشار ألوم إلى أن القصة والخبرة الحقيقية تأتي من فرق التحسين التي تقدم وجهات نظرها، وتجري محادثات حول معنى البيانات، وتقود التغيير بناءً على رؤاهم. من خلال العمل بشكل تعاوني مع مقدمي الرعاية لفهم ما يهمهم أكثر ومستخدمي الخدمة، يدعم فريق تحليل البيانات اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات وإعطاء الأولوية لأهداف التحسين الداخلية على المتطلبات التنظيمية الخارجية.
لقد أدى التزام ELFT بجعل البيانات قوة دافعة وراء التحسين إلى ابتكار يتطور باستمرار. على سبيل المثال، أنشأ فريق Alom "متجرًا شاملاً" للسماح للموظفين بالوصول إلى البيانات كلما احتاجوا إليها. يكثف تقرير "التحليلات الخدمية الذاتية" الخاص بهم البيانات المعقدة في جدول بسيط يوفر للفرق لمحة سريعة عما يتطلب اهتمامهم. وكما يرى Alom، فإن هذا لا يساعد فقط في ضمان عدم ضياع الرؤى المهمة في طوفان هائل من المعلومات؛ بل إنه يمنح أيضًا وقتًا ثمينًا للموظفين.
لا شك أن فوريد ألوم كان ليستخدم فهمه للتأثير البشري للبيانات بشكل فعال في أي منظمة. ومع ذلك، فقد أشاد بما تعلمه في ELFT ليس فقط بتوفير الفرصة لإفادة مجتمعه ولكن أيضًا للتعامل مع عمله بشكل مختلف. وأوضح: "الشيء العظيم في التحسين هو أنك تشارك ما نجح ولكن أيضًا ما لم ينجح بشكل جيد". "الفشل ليس فشلاً. إنها فرص للتعلم للقيام بالأشياء بشكل أفضل".
تصوير فيليب تشابمان بيل | فليكر | هذه الصورة مرخصة بموجب ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب للمؤلف - الترخيص بالمثل 2.0 العام.
قد تكون مهتمًا أيضًا بـ: