لماذا هذا مهم؟
بمجرد وصول أول لقاحات كوفيد-19 إلى دالاس بولاية تكساس، ركز القادة في نظام باركلاند للصحة والمستشفيات على المساواة. قال بريت موران، دكتور في الطب، كبير مسؤولي المعلومات الطبية في باركلاند: "كنا نعلم أنه قد تكون هناك تفاوتات في توزيعها. أردنا أن نكون متعمدين للغاية [لتجنب عدم المساواة]". لتحقيق هذا الهدف، أطلق باركلاند ومركز باركلاند للابتكار السريري (PCCI) وشركاؤهما جهدًا شاملاً يجمع بين تحليلات البيانات المتطورة والأساليب الأكثر تقليدية مثل اجتماعات الكنيسة.
قبل الوباء، كان لدى باركلاند وشركائها المجتمعيين بالفعل أساس قوي للتعاون. كانت باركلاند تعمل مع دائرة الصحة والخدمات الإنسانية في مقاطعة دالاس لدمج وظائف الصحة العامة في تقديم الرعاية الصحية. ولعبت PCCI، وهي منظمة تحليلات بيانات متقدمة تابعة للنظام الصحي، دورًا رئيسيًا. على سبيل المثال، طورت PCCI بيئة بيانات رقمية وبوصلة ضعف المجتمع (أي مؤشر الاحتياجات الاجتماعية) للمقاطعة بأكملها لتقييم المحددات الاجتماعية للصحة ومقاييس المرونة على مستوى الكتلة داخل الأحياء.
ونتيجة لذلك، تمكن هؤلاء الشركاء في أوائل عام 2020 من التحول بسرعة لمعالجة انتشار الفيروس. فقد أبرموا اتفاقية لتبادل البيانات حتى تتمكن PCCI من استخدام تقارير حالات كوفيد-19 الحالية من المقاطعة لرسم خرائط نظام المعلومات الجغرافية وتحديد المكان الذي يجب أن تركز فيه جهودها. وقال ستيف ميف، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة PCCI: "كنا محظوظين بمستوى البيانات والشراكات التي أقمناها".
وباستخدام بوصلة ضعف المجتمع وخبرتهم في علوم البيانات، طور ميف وفريقه مؤشرين خاصين بالجائحة: مؤشر ضعف كوفيد-19 ومؤشر قرب كوفيد-19. بالنسبة للأفراد الذين يعيشون في مقاطعة دالاس، يشتمل مؤشر الضعف على عوامل خطر مستقرة، مثل العمر والأمراض المصاحبة، مع عوامل خطر ديناميكية، مثل كثافة حالات كوفيد-19 في المنطقة والتنقل. وتستند درجة المخاطر الشخصية، أو مؤشر القرب، إلى التعرض المحتمل للفرد لحالات كوفيد-19 من خلال القرب الشخصي الديناميكي من الحالات المؤكدة النشطة من حولهم. تم استخدام مؤشر القرب في باركلاند لتوجيه وإعلام رعاية المرضى وتنسيق الرعاية على مستوى المريض، كما تم إتاحته للجمهور لتعزيز الوعي الشخصي (انظر الشكل 1).
الشكل 1. مؤشر المخاطر الشخصية لـ COVID-19 في مقاطعة دالاس MyPCI | المصدر: مؤشر المخاطر الشخصية لـ PCCI ومقاطعة دالاس
وقد طرح التعامل مع مثل هذه الكميات الضخمة من البيانات، التي تتسم أغلبها بالحساسية، تحديات عديدة. ومن بين هذه التحديات "كيفية تقديم [البيانات] بطريقة تحافظ على السرية"، على حد قول ميف. وقد وجد الفريق سبلاً لتقديم رؤية مفصلة بما يكفي لتسليط الضوء على النقاط الساخنة، ولكنها ليست مفصلة بما يكفي للكشف عن معلومات الأفراد (انظر الشكل 2).
الشكل 2. مثال على بيانات كوفيد-19 المجمعة على مستوى المقاطعة من مركز PCCI | المصدر: مركز PCCI و NEJM Catalyst
استخدمت الشراكة في البداية هذه المجموعة الغنية من البيانات لتحديد أماكن إقامة مواقع اختبار كوفيد-19 ومن يجب إحالته للاختبار. وعندما أصبح اللقاح متاحًا، استخدمته لتوزيع العرض المحدود بطريقة استراتيجية وعادلة.
بعد العاملين في مجال الرعاية الصحية، كان البالغون الذين تبلغ أعمارهم 65 عامًا أو أكثر وأولئك الذين يعانون من حالات كامنة معينة هم المجموعة الأولى من الأشخاص المؤهلين لتلقي لقاح كوفيد-19. كان قادة باركلاند يعرفون أن نسبة كبيرة من سكان المجتمع استوفوا هذه المعايير - حوالي مليون شخص - وأن باركلاند ستدير اللقاح لهم. قال موران: "كان السؤال هو، كيف نفعل ذلك بشكل عادل؟"
أنشأ ميف وفريقه العديد من أدوات التحليل، التي استخدموها لتصنيف جميع الأفراد المؤهلين بناءً على مؤشر ضعف كوفيد-19. وكان الهدف من التصنيف إعطاء الأولوية للأفراد الأكثر ضعفًا، سواء بسبب الاحتياجات الطبية أو السلوكية أو الاجتماعية. ثم بدأ الفريق في التواصل مع أولئك الموجودين في أعلى القائمة - من خلال المكالمات والبريد الإلكتروني والرسائل النصية. تم إعطاء اللقاحات عن طريق الحجز في أربعة مراكز ضخمة.
تتبعت الشراكة عمليات تطعيم كوفيد-19 في مقاطعة دالاس لمراقبة وتقييم جهودها. كما ساعدت بيانات التتبع هذه في تحديد المجالات التي تحتاج إلى التركيز عليها في التوعية. وبحلول الأسبوع الثاني من يناير/كانون الثاني 2021، كانت الشراكة تقوم بتطعيم أكثر من 4000 شخص كل يوم.
عملت الشراكة مع دائرة الصحة والخدمات الإنسانية في مقاطعة دالاس، وقادة الفكر المحليين، والمنظمات المجتمعية، والمعلنين لنقل رسائلهم إلى المجتمعات. وقد ظهر خبراء باركلاند بشكل متكرر في وسائل الإعلام المحلية، بما في ذلك محطات الراديو والتلفزيون السوداء واللاتينية. وفي الكنائس، عقدوا فعاليات تعليمية مع جلسات أسئلة وأجوبة. كما جندوا أعضاء بارزين في المجتمع - مثل القساوسة ونجوم الرياضة - لتصوير مقاطع فيديو لأنفسهم وهم يتلقون اللقطة ويشرحون السبب. ثم قاموا بتوزيع مقاطع الفيديو على وسائل التواصل الاجتماعي ومن خلال وسائل الإعلام التقليدية.
في هذه المرحلة من جائحة كوفيد-19، تطورت التحديات. قال ميف: "هناك وفرة من [اللقاح] ولكن الطلب يتضاءل. أحد الأشياء التي استخدمنا التحليلات للقيام بها هو تحديد الكتل [داخل الأحياء] التي تضم أكبر عدد من الأفراد غير المطعمين". ثم تستخدم فرق باركلاند وDCHHS هذه البيانات لتحديد مكان تحديد مواقع التطعيم المؤقتة. كما نشرت المقاطعة متطوعين للذهاب من باب إلى باب.
والآن ترسل البيانات رسالة جديدة: إن عملهم الشاق يؤتي ثماره. فقد قدمت باركلاند لقاحات كوفيد-19 لأكثر من 51% من أفراد المجتمع الأكثر عرضة للخطر، والذين احتلوا المرتبة الرابعة أو الخامسة على مقياس مؤشر الاحتياجات الاجتماعية حسب الرمز البريدي ــ وهو إنجاز مثير للإعجاب.
وأشار ميف إلى "أهمية الحصول على بيانات محلية للغاية - فهذه البيانات تشكل جوهر الرحلة بأكملها عبر الوباء". وبفضل البيانات، تمكن الفريق من استهداف الجهود بطريقة مقصودة للغاية للوصول إلى الأفراد الذين هم في أمس الحاجة إلى اللقاح. وقال: "أحد الأشياء التي تعلمناها من الوباء هو أهمية توفر هذه البيانات والتعاون والشراكات لاتخاذ إجراءات بشأنها".
وعلى الرغم من أهمية التكنولوجيا في تحديد الاحتياجات، إلا أن الأساليب منخفضة التقنية تكون أحيانًا أكثر ملاءمة لتلبية تلك الاحتياجات. وقال موران: "لا يمكنك أن تتوقع من الجميع تسجيل الدخول على هواتفهم الذكية لتحديد موعد لتلقي اللقاح". ولهذا السبب تضمنت استراتيجيات باركلاند كل شيء من الاتصال بالسكان إلى طرق الأبواب إلى تقديم اللقاح للمرضى على الفور عندما يأتون لمواعيد أخرى. كما يساعد الموظفون المرضى في تحديد مواعيد لقاح كوفيد-19، سواء من خلال مساعدة المريض أو زوجته في التسجيل في بوابة المريض عبر الإنترنت، أو مجرد تحديد موعد لهم مباشرة. وقال موران: "لقد انتقلنا من تحليلات البيانات الذكية للغاية، إلى المستوى البسيط المتمثل في تسليم شخص ما قطعة من الورق تحتوي على تعليمات حول متى وأين يذهب للحصول على اللقطة".
ملاحظة المحرر: شاركت منظومة Parkland Health & Hospital System في مبادرة التعلم السريع COVID-19 IHI . تتقدم IHI بالشكر الجزيل لشركة Pfizer، Inc. وBD (Becton, Dickinson and Company) على دعمهما السخي للتمويل لمبادرة التعلم السريع للقاح COVID-19 وقيادتهما وخبرتهما في حملة توزيع اللقاح.
قد تكون مهتمًا أيضًا بـ:
NEJM Catalyst — " ضرورة دمج أنظمة الصحة العامة وتقديم الرعاية الصحية "
توحيد المراكز الصحية لمواجهة فيروس كورونا المستجد (كوفيد-19)