Pourquoi c'est important
Alors que de plus en plus d’organismes de santé s’efforcent d’offrir des soins équitables à tous les patients, il est essentiel de mesurer précisément et utilement vos efforts. Un cadre de mesure axé sur l’équité aidera votre organisation à comprendre quels changements réduisent les inégalités et si certains de vos efforts pourraient en réalité accroître les disparités.
Vous pouvez en savoir plus sur les avantages et les inconvénients des différentes approches de mesure dans le récent livre blanc de l'IHI, Achieving Health Equity: A Guide for Health Care Organizations . Pour vous aider à démarrer, voici six conseils à prendre en compte lorsque vous élaborez (ou peaufinez) une stratégie de mesure :
- Allouer des ressources organisationnelles pour soutenir les efforts visant à mesurer les inégalités . Les efforts de mesure échoueront sans systèmes, ressources et structures de soutien adéquats.
- Collectez des données pertinentes sur les caractéristiques sociodémographiques des individus. Bien que de plus en plus d’organisations disposent de systèmes de données pour collecter ces informations et soient désormais tenues de communiquer des données sur la race/l’origine ethnique et la langue principale parlée, la collecte de ces données est une première étape essentielle pour pouvoir mesurer les inégalités. Les données sur le revenu et l’éducation sont plus difficiles à collecter de manière systématique, mais vous pouvez trouver des informations pertinentes auprès des services de santé publique des États ou locaux, des associations hospitalières, de ressources telles que County Health Rankings ou le Dartmouth Atlas of Health Care, ou d’autres informations telles que les données du recensement américain. Les organisations ne doivent pas seulement examiner les mesures des résultats cliniques, mais également examiner les mesures liées aux déterminants sociaux de la santé.
- Sélectionnez les résultats de santé qui vous intéressent pour mesurer les améliorations de l'équité en santé au fil du temps. Parmi les exemples de résultats de santé, citons la mortalité, l'état de santé et fonctionnel autodéclaré ou l'espérance de vie. Une fois ce processus plus robuste, envisagez d'ajouter des mesures de structure et de processus.
- Sélectionnez les caractéristiques démographiques qui vous intéressent et comparez-les à votre résultat de santé (par exemple, la race/l’origine ethnique, le statut socioéconomique [revenu, éducation], le sexe).
- Examinez les données « brutes » sous forme de tableaux et de graphiques. Observez les différences relatives et absolues (comparaisons par paires) entre différentes sous-populations et examinez les changements au fil du temps. Sélectionnez un point de référence pour chaque comparaison relative qui correspond au groupe le plus avantagé (ou favorisé).
- Calculer des mesures stratifiées des disparités pour différents résultats de santé et indicateurs sociaux d'intérêt. Cela comprend l'examen des différences au sein des groupes en plus des différences entre les groupes, telles que les sous-populations asiatiques (par exemple, les Chinois, les Indiens) et les sous-populations noires (par exemple, les Noirs nés aux États-Unis, les Haïtiens et les Nigérians). Le fait d'examiner uniquement les différences pour le groupe global peut masquer des différences marquées qui permettraient d'identifier les populations particulières qui pourraient bénéficier d'une intervention ciblée.
Votre organisation mesure-t-elle l’équité en santé ? Laissez-nous vos conseils dans les commentaires ci-dessous.
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