Pourquoi c'est important
Les dirigeants sont souvent confrontés à la nécessité d'améliorer les résultats de leur organisation. Sans méthode, ils peuvent commettre deux erreurs majeures : 1) agir comme si un événement était unique alors que c'est normal pour le processus, ou 2) ignorer des problèmes vraiment particuliers en supposant qu'ils sont normaux. Il peut être difficile de faire la bonne évaluation sans le bon outil : un diagramme de Shewhart, également appelé diagramme de contrôle.
Les diagrammes de Shewhart, qui affichent les données au fil du temps avec des limites de contrôle supérieures et inférieures, sont le seul moyen de différencier les variations dues à des causes communes (prévisibles) et spéciales. Les variations dues à des causes communes sont inhérentes au processus, tandis que les variations dues à des causes spéciales sont dues à une cause attribuable. Sur le diagramme, les variations dues à des causes communes se situent entre les limites de contrôle supérieures et inférieures, et les variations dues à des causes spéciales se situent au-dessus ou en dessous de ces limites ou lorsqu'une des nombreuses règles existe (par exemple, une série de huit points ou plus au-dessus ou en dessous de la moyenne). Un bon exemple est votre temps de trajet. Certaines variations sont liées au processus lui-même, comme le passage à un feu rouge ou vert. Si quelque chose d'inhabituel se produit, comme un accident de voiture, il s'agit d'une variation dues à des causes spéciales.
Phil Monroe, membre actuel du conseil d'administration de l'hôpital, a expliqué pourquoi il utilise les diagrammes de Shewhart dans le podcast du Deming Institute : « J'ai besoin de comprendre si ce processus est prévisible. S'il ne l'est pas, je veux qu'il le soit. Si c'est le cas, je peux alors déterminer si j'en suis satisfait et si un projet d'amélioration des processus est judicieux. La meilleure façon de répondre à cette question est d'obtenir les 20 derniers points de données et de les représenter sur un diagramme de contrôle statistique des processus de Shewhart. »
Les gens se demandent souvent s'ils ont besoin de 20 points, parce qu'ils ne disposent pas des données ou qu'ils suivent les données mensuelles ou trimestrielles. Dans la plupart des cas, vous pouvez démarrer un diagramme de Shewhart avec 12 points de données et créer des limites d'essai. La raison pour laquelle il faut 20 à 30 points de données est que vous disposez de suffisamment de données pour avoir confiance dans les limites de contrôle utilisées pour déterminer la cause spéciale. Si cela signifie revenir en arrière, faites-le. Si cela signifie augmenter la fréquence de mesure à une fréquence quotidienne ou hebdomadaire, faites-le. Si vous n'avez pas de données, commencez maintenant avec un diagramme d'exécution . Vous souhaiterez rarement effectuer des mesures moins souvent qu'une fois par mois.
Comprendre si vous avez des variations de cause commune ou de cause spéciale vous aide à guider vos actions. Si votre processus est imprévisible, vous devez déterminer la cause de cette variation de cause spéciale et la supprimer du système. Par exemple, vous pouvez résoudre des problèmes d'équipement ou de procédure qui poussent certaines personnes à effectuer le travail différemment des autres. Si votre processus est prévisible mais que vous n'aimez pas les performances actuelles, vous devez modifier le processus qui le produit pour obtenir des résultats différents.
L’un des premiers rôles clés d’un leader est de favoriser des processus fiables et prévisibles, puis de décider si vous aimez les performances et d’élaborer un plan pour les améliorer.