Aprendendo juntos: perguntas e insights sobre inteligência artificial e melhoria da qualidade

Por que isso importa

A IA tem um papel potencialmente transformador a desempenhar na área da saúde.

O Institute for Healthcare Improvement (IHI) se dedica a compartilhar o que estamos aprendendo enquanto focamos na interseção de Generative Artificial Intelligence (IA generativa), Large Language Models (LLMs) e Quality Improvement (QI). O corpo docente do IHI Gareth S. Kantor, MD, e a pesquisadora associada sênior Marina Renton, MPhil, recentemente facilitaram um webinar que desencadeou uma rica discussão com os participantes. Capturamos as principais conclusões dessas trocas abaixo.

Nota: Usamos uma ferramenta de IA generativa para ajudar a redigir este post. Começamos resumindo as principais questões levantadas durante a discussão e nossas respostas. Enviamos essas informações e instruímos (ou solicitamos) a ferramenta para um post de blog com um estilo "conversacional" e "envolvente". Por fim, editamos a saída para clareza, tom, precisão e dicção aprimorada.

Aprendendo mais sobre IA

• Prepare a força de trabalho para IA . Profissionais de saúde e estudantes precisam se preparar para usar ferramentas de IA no local de trabalho. A chave? Mergulhe nos fundamentos da engenharia rápida e aproveite recursos gratuitos como o Coursera para entender as aplicações práticas da IA. À medida que a IA remodela tarefas tradicionais como análise de dados, visualização de dados, análise de processos e geração de ideias de mudança, nutrir habilidades complementares como pensamento estratégico, escuta ativa e design thinking se torna ainda mais vital. A IA generativa, com sua capacidade de sugerir discussões estruturadas e analisar informações, também surge como uma aliada na construção dessas competências.
• Mantenha-se informado em meio ao dilúvio de IA . O cenário de IA é dinâmico, com novos desenvolvimentos ocorrendo diariamente. Não endossamos recursos específicos, mas podcasts de interesse geral (como Everyday AI ou The AI ​​Breakdown ), periódicos de foco especial como NEJM AI e veículos de mídia tradicionais (como The New York Times e BBC News ) oferecem insights atualizados.

Dados e Privacidade

• Aprenda sobre a implantação de IA em organizações menores . O Llama da Meta e uma série de outras ferramentas de código aberto podem facilitar o uso de ferramentas de IA por entidades menores a um custo potencialmente menor. A hospedagem interna, seja com essas ou outras alternativas, pode ajudar a garantir que os dados permaneçam seguros internamente. Alguma habilidade de programação é necessária para implementar essas opções de código aberto.
• Não presuma a conformidade com a HIPAA ao usar Generative AI . Tecnologias como ChatGPT não são inerentemente compatíveis com a HIPAA, mas o uso de acordos comerciais adequados pode atingir a conformidade, conforme destacado em um artigo recente do HIPAA Journal .

Língua e Impacto Internacional

• Teste a versatilidade linguística da IA . O ChatGPT e plataformas semelhantes oferecem interações multilíngues, embora a proficiência varie com base nos dados de treinamento subjacentes. Você pode começar solicitando a ferramenta em seu idioma principal. Nenhuma alteração separada na configuração do idioma é necessária para a maioria das ferramentas de IA generativas.

Casos de uso mais amplos de assistência médica

• Considere a IA um catalisador potencial para a alegria no trabalho . As organizações estão aproveitando a IA para agilizar a tomada de notas e a manutenção de registros médicos, aumentando a satisfação no local de trabalho. Muitas ferramentas (como Abridge, Nabla e DAX) exemplificam essa tendência, oferecendo acelerar o desempenho de tarefas mundanas, mas essenciais, e talvez reduzir o esgotamento.
• Aprenda sobre navegação e triagem de pacientes . Instituições como a Johns Hopkins estão explorando o potencial de navegação de pacientes da IA, prometendo um futuro em que será comum usar IA para processos críticos de assistência médica, como auxiliar na triagem do departamento de emergência e conectar pacientes ao ambiente de atendimento ambulatorial mais apropriado.

Coprodução e Equidade

• Aprenda a usar a IA como uma ferramenta contra o preconceito . A IA pode ser adaptada para identificar e abordar o preconceito na assistência médica. Ao usar prompts específicos (por exemplo, dizer a uma ferramenta de IA generativa que ela é especialista em equidade na assistência médica e pode aplicar conceitos como preconceito implícito), é possível destacar e mitigar o preconceito ao usar a IA em encontros clínicos e tarefas de pesquisa. Mas os riscos de preconceito estão sempre presentes e nem sempre visíveis.

Outras perguntas e preocupações

• Procure transparência nas respostas de IA . Os LLMs diferem em vários aspectos. Isso inclui se eles demonstram transparência e promovem confiança com verificações de precisão integradas e identificando fontes de informação. Identificar erros ajuda a evitar a disseminação de informações falsas ou enganosas. Ao fornecer informações de atribuição (por exemplo, artigos de pesquisa, artigos de notícias, etc.), os usuários do LLM podem avaliar a confiabilidade das informações. Isso também pode ajudar a identificar potenciais fontes de vieses.
• Esteja ciente dos limites de conhecimento . Os LLMs também variam em suas datas de limite de conhecimento. Assim como os livros podem ter várias edições, um limite de conhecimento é quando as informações usadas para treinar o modelo foram atualizadas pela última vez. Por exemplo, o limite de conhecimento do ChatGPT-4 é abril de 2023. Usar plug-ins LLM que navegam na internet (por exemplo, o leitor da web do GPT-4) pode diminuir a probabilidade de alucinações, as respostas plausíveis, mas falsas, fabricadas, que receberam alguma atenção da mídia.
• Saiba mais sobre o papel da IA ​​na análise de dados. Algumas ferramentas, especialmente o GPT-4, permitem analisar e manipular dados em várias planilhas, demonstrando sua versatilidade no manuseio de tarefas complexas. O Gemini do Google está se atualizando, permitindo que os usuários insiram dados diretamente para produzir gráficos de execução, gráficos de controle e outras análises.

A IA tem um papel potencialmente transformador a desempenhar na assistência médica. O IHI continuará a hospedar oportunidades de diálogo sobre as implicações, desafios e trajetória da IA. Para obter as informações mais recentes do IHI, role até o final desta página para assinar nossa newsletter. Se você estiver interessado em fazer parte de uma conversa maior sobre IA e QI, entre em contato com o Diretor de Inovação e Design do IHI , Jeffrey Rakover, MPP, em IHI .

Pierre M. Barker, MD, MBChB, é o Diretor Científico do IHI, Institute for Healthcare Improvement. Gareth S. Kantor, MD, é consultor clínico, Insight Actuaries & Consultants. Marina Renton, MPhil, é uma Associada de Pesquisa do IHI , Inovação e Design. Jeffrey Rakover, MPP, é um Diretor do IHI , Inovação e Design.

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