لماذا هذا مهم؟
قد يصف بيتر لي، الحاصل على درجة الدكتوراه، نفسه بأنه "متخصص في التكنولوجيا"، ولكن عندما يتحدث عن الذكاء الاصطناعي، فإنه يبدأ من منظور مريض أو أحد أفراد الأسرة. وعندما سُئل عما يثير حماسه أكثر بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحسين الرعاية الصحية، أعرب المؤلف المشارك لكتاب ثورة الذكاء الاصطناعي في الطب: GPT-4 وما بعده عن حماسه لكيفية مساعدة استخدام الذكاء الاصطناعي للأشخاص على الشعور بمزيد من التمكين في تفاعلاتهم مع نظام الرعاية الصحية. في المقابلة التالية مع Institute for Healthcare Improvement (IHI)، يناقش لي تجاربه الشخصية والمهنية مع GPT-4، وهي أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي تعالج الكلام البشري وتحوله إلى نص، تم إنشاؤها بواسطة شركة OpenAI المدعومة من Microsoft. لي هو نائب الرئيس التنفيذي للأبحاث والحضانات في Microsoft وسيكون المتحدث الرئيسي في IHI Forum (10-13 ديسمبر 2023).
حول استخدام الذكاء الاصطناعي للشعور بمزيد من التمكين للمريض وعضو الأسرة
المثال المفضل لدي لاستخدام الذكاء الاصطناعي [للشعور بمزيد من التمكين] هو استخدام GPT-4 لفك تشفير المعلومات من نظام الرعاية الصحية. أستخدمه لفهم شرح إشعار المزايا الذي أتلقاه من التأمين الصحي الذي يوفره صاحب العمل في كل مرة يخضع فيها أحد أفراد عائلتي لإجراء أو شيء ما. في الشهر الماضي فقط، أجريت فحصي البدني السنوي، وتلقيت ملف PDF لمعامل تعداد الدم الكامل الخاص بي بعد أربعة أيام في بريد إلكتروني. إنها مجرد كومة من الأرقام. إن القدرة على إعطاء هذا النوع من المعلومات إلى GPT-4 والقول، "اشرح لي هذا. هل هناك شيء أحتاج إلى الانتباه إليه؟ هل هناك أسئلة يجب أن أطرحها على طبيبي؟" أمر مُمكِّن بشكل لا يصدق.
حول استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير الوقت
ينصب الكثير من تركيزي على قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين الحياة العملية اليومية للأطباء والممرضات من خلال تقليل الأعمال الورقية والأعمال الكتابية. أنا متحمس جدًا لرؤية ليس فقط شركتنا ولكن أيضًا شركات أخرى تبدأ في وضع الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمة تدوين الملاحظات السريرية، وفي أنظمة الاتصال بالمرضى [السجلات الصحية الإلكترونية]. من الرائع التحدث إلى الأطباء والممرضات وجعلهم يقولون، "واو، هذا يجعل من الأسهل تجنب إحضار العمل إلى المنزل في الليل".
حول الافتراضات الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي
إن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي [التي تساعد المستخدمين على إنشاء محتوى جديد بناءً على مجموعة متنوعة من المدخلات] هي محركات استدلال. إنها ليست أجهزة كمبيوتر بالمعنى التقليدي. بعبارة أخرى، إذا كنت تفكر في الكمبيوتر كآلة تقوم بتذكر الذاكرة بشكل مثالي والحساب المثالي، فهذه الأشياء ليست أجهزة كمبيوتر. وبالتالي، يمكن أن نقع في مشاكل في تقديم الرعاية الصحية إذا افترضنا أن هذه الأشياء هي أجهزة كمبيوتر ويمكن أن تؤدي هذه سوء الفهم إلى أخطاء. قال إيثان موليك، الأستاذ المشارك في كلية وارتون بجامعة بنسلفانيا، "من الأفضل تقريبًا التفكير في [ChatGPT] كشخص، مثل متدرب يعمل لديك" وليس كجهاز كمبيوتر.
هل نفترض الكثير أو القليل جدًا بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟
إن نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل GPT-4 أذكى من أي شخص قابلته وأغبى من أي شخص قابلته. أعتقد أننا نفترض الكثير والقليل جدًا بشأن إمكاناته في مجال الرعاية الصحية. إذا كنت طبيبًا ورأيت العرض الأولي للمريض، فستحصل على نتائج الاختبارات المعملية الأولية، ومن تلك النتائج تشكل تشخيصًا تفاضليًا. يمكنك أيضًا أن تطلب من GPT-4 إلقاء نظرة على هذا العرض الأولي والاختبارات المعملية الأولية وطلب من GPT-4 إنتاج تشخيص تفاضلي، ولكن لا ينبغي افتراض أن هذا التشخيص التفاضلي أفضل تلقائيًا من التشخيص الذي قد تحصل عليه من إنسان. لذا، هناك حاجة في هذا الموقف إلى وجود إنسان في الحلقة للنظر في النتائج والتحقق منها.
هناك نهج آخر يتمثل في جعل الطبيب أو الممرضة البشرية يشكل تشخيصه التفريقي الخاص ثم يقدمه إلى GPT-4 ويقول، "هذا ما أفكر فيه. هل يمكنك إلقاء نظرة على هذا وانتقاده؟" في حين أن نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل GPT-4 ليس جيدًا في بعض النواحي مثل البشر في توليد المحتوى، إلا أننا نجد أنه يمكن أن يكون جيدًا للنقد أو التحسين أو التلخيص.
إن GPT-4 لديه تحيزات مثل البشر تمامًا، لكنه جيد بشكل مذهل في اكتشاف التحيزات في الأشياء التي يقرأها أو في القرارات التي تتخذها أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى أو البشر. لذا، ترى هذه الثنائية حيث يمكن أن تكون جيدة في بعض الأشياء، ولكنها لا تزال معيبة. أحب أن أفكر في GPT-4 كأداة تعمل على تضخيم ذكائنا. فهي تساعدنا على تحسين الأشياء التي نجيدها، ولكنها يمكن أن تظهر أيضًا بعض عيوبنا. إن فهم خبايا هذه الثنائيات في الوقت الحالي أمر مهم للغاية.
حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للتواصل بالتعاطف
لقد حصلنا أنا وفريقي على إمكانية الوصول المبكر إلى GPT-4 في نهاية صيف عام 2022. كنا نحقق في التطبيقات المحتملة والتأثير، سواء الإيجابي أو السلبي، الذي قد يحدثه GPT-4 في الطب والرعاية الصحية. في البداية، ركزنا على تحديد مدى ذكاء هذا الشيء. لقد رأيناه بمثابة روبوت للمعرفة الطبية. هل يمكنه اجتياز امتحان الترخيص الطبي الأمريكي؟ هل يمكنه اجتياز امتحان NCLEX-RN (امتحان الترخيص للمجلس الوطني للممرضات المسجلات)؟ هل يمكنه قراءة ومراجعة والإجابة على الأسئلة حول ورقة بحثية طبية؟
وفي وقت لاحق، في نوفمبر/تشرين الثاني 2022، أصدرت شركة OpenAI برنامج ChatGPT باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي سابق أصغر حجمًا يسمى GPT-3.5. وبدأت مختبرات الأبحاث لدينا في تلقي رسائل بريد إلكتروني من الأطباء والممرضات في جميع أنحاء العالم تقول: "هذا شيء رائع. نحن نستخدمه لكتابة ملخصات ما بعد الزيارة ومرضانا يحبونه حقًا". وكان ذلك غير متوقع. ومنذ ذلك الحين، تعلمنا أن كيفية التعامل مع المرضى هي واحدة من أكبر التحديات اليومية التي يواجهها الأطباء والإداريون.
كان لدى أحد زملائي صديقة تم تشخيصها للأسف بسرطان البنكرياس في مرحلة متأخرة. ولأنه يعرف علاقته الشخصية بهذه المريضة، طلب المتخصص من زميلي أن يتحدث معها حول خيارات العلاج المتاحة لها. وقد عانى زميلي حقًا عندما شرح لـ GPT-4، "هذا هو الوضع. لا أعرف ماذا أقول لها".
كانت النصيحة الملموسة حول كيفية التعامل مع الموقف رائعة. ثم في نهاية المحادثة، قال زميلي لـ GPT-4، "شكرًا لك على هذه النصيحة. إنها مفيدة جدًا". ورد GPT-4، "لا شكر على الواجب، ولكن ماذا عنك؟ هل تحصل على كل ما تحتاجه؟ كيف تشعر وتتحمل هذا؟"
منذ ذلك الحين، أجرت العديد من المراكز الطبية الأكاديمية أبحاثًا حول [التعاطف وGPT-4]. قامت ورقة بحثية في JAMA Internal Medicine بقياس مدى تعاطف إجابات GPT-4 ودقتها الفنية في الاستجابة لأسئلة المرضى. ووجدوا أن GPT-4 صحيحة تقريبًا مثل إجابات الطبيب البشري، ولكن بعامل يقارب 10 إلى واحد، اعتُبرت إجابات GPT-4 أكثر تعاطفًا . كانت هناك أيضًا دراسات أولية تقارن ملاحظات GPT-4 بـ [اتصالات الطبيب بالمرضى]. كانت الاستجابة السائدة هي أن ملاحظات GPT-4 أكثر "إنسانية". الآن، بالطبع، نعلم أنها ليست أكثر إنسانية. ما يحدث هو أن الطبيب أو الممرضة مشغولان ومثقلان بالعمل إلى الحد الذي يجعلهما مضطرين إلى التعامل مع هذه الاتصالات بسرعة بينما يستطيع GPT-4 أن يأخذ الوقت الكافي لإضافة تلك اللمسات الشخصية الإضافية - "تهانينا على أن تصبح جدًّا الشهر الماضي" أو "أطيب التمنيات في حفل زفافك الشهر المقبل" - والتي تحظى بتقدير كبير في تقديم الرعاية الصحية. لم نتوقع أبدًا قبل عام أن يكون هذا استخدامًا للذكاء الاصطناعي التوليدي.
حول قضايا التحيز وعدم المساواة
بصفتي خبيرًا في التكنولوجيا، فإن حلمنا هو أن نضع أفضل المعلومات الطبية وأكثرها تمكينًا في العالم في أيدي الجميع على قدم المساواة وأن القيام بذلك من شأنه أن يسمح لعالمنا ومجتمعنا باتخاذ خطوة كبيرة إلى الأمام نحو الوصول الأكثر عدالة إلى الرعاية الصحية. ومع ذلك، فقد أدركت أن استخدام التكنولوجيا لمعالجة قضية المساواة في الصحة لن يكون بهذه السهولة. التكنولوجيا ليست رصاصة فضية. هذه الأنظمة تظهر تحيزات. والسؤال هو ما إذا كان بإمكاننا إصلاح هذه التحيزات. وجهة نظري هي أن هذه الأنظمة هي انعكاسات للبشر، وبالتالي فهي متحيزة بطبيعتها تمامًا مثلنا. لكنني أجد أنه من المأمول أن GPT-4، على الرغم من إظهاره للعديد من التحيزات، يفهم أيضًا مفهوم التحيز ويفهم أن التحيزات ضارة. على سبيل المثال، إذا قدمت له سيناريو يتضمن موافقة طبية مستنيرة واتخاذ قرارات متحيزة، فإنه يكتشف بشكل موثوق للغاية التحيزات التي تظهرها الذكاء الاصطناعي أو البشر. في نهاية المطاف، الذكاء الاصطناعي مجرد أداة. آمل أن يصبح هذا أداة قوية لمكافحة التحيز والظلم وانعدام المساواة.
حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لجعل المواقف الصعبة أسهل قليلاً
في وقت سابق من هذا العام، توفي والدي بعد مرض طويل للغاية. ظل مريضًا لمدة عامين تقريبًا. وخلال تلك الفترة، كان يزور طبيب الرعاية الأولية واثنين من المتخصصين. كان يحتاج إلى المساعدة مني ومن أختيّ، لكننا جميعًا كنا نعيش على بعد مئات الأميال. وكما يحدث في العديد من العائلات، كان لدينا هذا الموقف المعقد الذي كنا نحاول معرفة كيفية التعامل معه من مسافة بعيدة. وفي هذه العملية، اشتعلت التوترات بيني وبين أختيّ، وبدأت علاقاتنا في التدهور. كنا نحدد موعدًا لمحادثة هاتفية ذهبية مدتها 15 دقيقة مع أحد المتخصصين، وكنا نتشاجر حول أفضل طريقة لاستغلال الوقت. كنا نقدم جميع نتائج الاختبارات المعملية والملاحظات وقائمة الأدوية والملاحظات الأخيرة إلى GPT-4، ونشرح الموقف، ونقول، "سنجري مكالمة هاتفية مدتها 15 دقيقة مع المتخصص. ما هي أفضل طريقة لاستغلال هذا الوقت؟ ما الذي يجب أن نتحدث عنه؟ ما هي أفضل الأسئلة التي يجب طرحها؟" لقد خفف ذلك من حدة التوتر وساعدنا على الشعور بمزيد من السيطرة على الموقف.
ملاحظة المحرر: تم تحرير هذه المقابلة من أجل الطول والوضوح.
قد تكون مهتمًا أيضًا بـ:
الجيل الحالي من أدوات الذكاء الاصطناعي: ثلاثة اعتبارات لقادة الجودة
نيويورك تايمز - عندما يستخدم الأطباء روبوت المحادثة لتحسين سلوكهم في التعامل مع المرضى