Por qué es importante
Los líderes frecuentemente se enfrentan a la necesidad de mejorar los resultados en sus organizaciones. Sin un método, pueden ser víctimas de dos grandes errores: 1) actuar como si algo fuera un evento único cuando es normal para el proceso, o 2) ignorar cuestiones que son verdaderamente especiales, asumiendo que son normales. Realizar la evaluación correcta puede resultar difícil sin la herramienta adecuada: un gráfico de Shewhart, también conocido como gráfico de control.
Los gráficos de Shewhart, que muestran datos a lo largo del tiempo con límites de control superior e inferior, son la única forma de diferenciar entre variación de causa común (predecible) y especial. La variación por causa común es inherente al proceso, mientras que la variación por causa especial se debe a una causa atribuible. En el gráfico, la variación de causa común se encuentra entre el límite de control superior e inferior, y la variación de causa especial se encuentra por encima o por debajo de él o cuando existe una de varias reglas (por ejemplo, una racha de ocho o más puntos por encima o por debajo de la media). . Un buen ejemplo es el tiempo de viaje. Alguna variación tiene que ver con el proceso en sí, como golpear una luz roja o verde. Si sucede algo fuera de lo común, como un accidente automovilístico, se trata de una variación de causa especial.
Phil Monroe, actual miembro de la junta directiva del hospital, explicó por qué utiliza los gráficos de Shewhart en el podcast del Instituto Deming : “Necesito entender: '¿Es este proceso predecible?' Si no lo es, quiero que lo sea. Si es así, entonces puedo considerar si estoy satisfecho con ello y si un proyecto de mejora de procesos tiene sentido. La mejor manera de responder a esto es obtener los últimos 20 puntos de datos y trazarlos en un gráfico de control de procesos estadístico de Shewhart”.
Las personas a menudo se preguntan si necesitan hasta 20 puntos, porque no tienen los datos o realizan un seguimiento de los datos mensuales o trimestrales. En la mayoría de los casos, puede iniciar un gráfico Shewhart con 12 puntos de datos y crear límites de prueba. La razón para tener entre 20 y 30 puntos de datos es cuando se tienen suficientes datos para tener confianza en los límites de control utilizados para determinar la causa especial. Si eso significa retroceder históricamente, hazlo. Si eso significa aumentar la frecuencia de medición a diaria o semanal, hágalo. Si no tiene datos, comience ahora con un gráfico de ejecución . Rara vez querrás medir con menos frecuencia que una vez al mes.
Comprender si tiene una causa común o una variación por causa especial ayuda a guiar sus acciones. Si su proceso es impredecible, querrá descubrir qué está causando esa variación de causa especial y eliminarla del sistema; por ejemplo, podría abordar problemas de equipos o procedimientos que están llevando a algunas personas a hacer el trabajo de manera diferente que otras. Si su proceso es predecible pero no le gusta el rendimiento actual, debe cambiar el proceso que lo produce para obtener resultados diferentes.
Una primera función clave de un líder es fomentar procesos confiables y predecibles y luego decidir si le gusta el desempeño y elaborar un plan para mejorarlo.