لماذا هذا مهم؟
مع تزايد عدد المنظمات العاملة في مجال الرعاية الصحية التي تعمل على تحقيق الرعاية العادلة لجميع المرضى، فإن القياس الدقيق والمفيد لجهودك أمر بالغ الأهمية. إن إطار القياس الذي يركز على المساواة من شأنه أن يساعد مؤسستك على فهم التغييرات التي تعمل على الحد من عدم المساواة وما إذا كان أي من أعمالك قد يؤدي في الواقع إلى زيادة التفاوتات.
يمكنك قراءة المزيد عن إيجابيات وسلبيات أساليب القياس المختلفة في الورقة البيضاء الأخيرة الصادرة عن معهد الرعاية الصحية بعنوان "تحقيق المساواة في الرعاية الصحية: دليل لمنظمات الرعاية الصحية " . وللبدء، إليك ست نصائح يجب مراعاتها أثناء تطوير (أو تحسين) استراتيجية القياس:
- تخصيص الموارد التنظيمية لدعم الجهود المبذولة لقياس عدم المساواة . ستفشل جهود القياس دون وجود أنظمة داعمة وموارد وهياكل كافية.
- جمع البيانات ذات الصلة بالخصائص الاجتماعية والديموغرافية للأفراد. وفي حين أن المزيد والمزيد من المنظمات لديها أنظمة بيانات لجمع هذه المعلومات، وهي الآن مطالبة بالإبلاغ عن بيانات العرق/الانتماء العرقي واللغة المنطوقة الأساسية، فإن جمع هذه البيانات يعد خطوة أولى أساسية للتمكن من قياس عدم المساواة. إن جمع بيانات الدخل والتعليم بشكل روتيني أمر أكثر صعوبة، ولكن يمكنك العثور على معلومات ذات صلة من إدارات الصحة العامة على مستوى الولاية أو المحلية، أو جمعيات المستشفيات، أو الموارد مثل تصنيفات صحة المقاطعة أو أطلس دارتموث للرعاية الصحية، أو من معلومات أخرى مثل بيانات تعداد الولايات المتحدة. لا ينبغي للمنظمات مراجعة مقاييس النتائج السريرية فحسب، بل يجب عليها أيضًا فحص المقاييس المتعلقة بالمحددات الاجتماعية للصحة.
- حدد النتائج الصحية التي تهمك لقياس التحسن في المساواة الصحية بمرور الوقت. ومن أمثلة النتائج الصحية معدل الوفيات، والحالة الصحية والوظيفية المبلغ عنها ذاتيًا، أو متوسط العمر المتوقع. وبمجرد أن تصبح هذه العملية أكثر قوة، فكر في إضافة مقاييس البنية والعملية.
- حدد الخصائص الديموغرافية التي تهمك لفحصها مقابل نتائج صحتك التي تهمك (على سبيل المثال، العرق/الانتماء العرقي، الوضع الاجتماعي والاقتصادي [الدخل، التعليم]، الجنس).
- فحص البيانات "الخام" في شكل جدولي ورسوم بيانية. وانظر إلى الفروق النسبية والمطلقة (المقارنات الزوجية) بين فئات سكانية فرعية مختلفة، وافحص التغيرات بمرور الوقت. حدد نقطة مرجعية لكل مقارنة نسبية تمثل المجموعة الأكثر تفضيلاً.
- حساب مقاييس التفاوت الطبقية لنتائج الصحة المختلفة والمؤشرات الاجتماعية ذات الأهمية. ويشمل هذا فحص الاختلافات داخل المجموعة بالإضافة إلى الاختلافات بين المجموعات، مثل الفئات الفرعية الآسيوية (مثل الصينيين والهنود) والفئات الفرعية السوداء (مثل السود المولودين في الولايات المتحدة مقابل الهايتيين مقابل النيجيريين). إن فحص الاختلافات للمجموعة الإجمالية فقط قد يخفي الاختلافات الواضحة التي من شأنها تحديد الفئات السكانية المحددة التي قد تستفيد من تدخل مستهدف.
هل قامت مؤسستك بقياس المساواة في الرعاية الصحية؟ اترك نصائحك في التعليقات أدناه.
قد تكون مهتمًا أيضًا بـ:
تحقيق المساواة في الرعاية الصحية: دليل لمنظمات الرعاية الصحية