Por qué es importante
"Los datos nunca le dirán la solución, pero le dirán dónde debe centrar su atención".
No todos los días un profesional de la salud puede utilizar sus habilidades, conocimientos y experiencia para ayudar a la comunidad donde creció. Este es el caso de Forid Alom. El analista de datos de East London NHS Foundation Trust (ELFT) creció en Tower Hamlets, un distrito de Londres atendido por su organización.
Alom podría haber trabajado en cualquier entorno, pero utilizar su pasión por los números y la tecnología para apoyar la salud de una población cercana y querida le ha dado a su viaje de mejora de la calidad (QI) una dimensión profundamente personal. "Sé que puede parecer cursi", dijo durante una entrevista con el Institute for Healthcare Improvement (IHI), "pero me siento bien de poder contribuir a la comunidad donde nací y crecí".
El equipo de análisis de datos de Alom desempeña un papel fundamental a la hora de respaldar el compromiso de ELFT de crear una cultura centrada en la mejora e impulsada por los datos. En los últimos años, el miembro de IHI Health Improvement Alliance Europe ha obtenido resultados al utilizar métodos de mejora de la calidad para implementar el Triple Objetivo , abordar el racismo y mejorar la alegría en el trabajo y el bienestar del personal . Se "alienta en todos los niveles de la organización" la adopción del uso de datos para mejorar, explicó Alom. Esto ha significado que, en lugar de temer a los datos, “el personal realmente los exige”, dijo.
Más que números crujientes
Alom conoció por primera vez el control de procesos estadísticos (SPC) y el poder de los datos para mejorar cuando se unió a ELFT como analista de datos hace nueve años. "Siempre me han gustado los datos", explicó Alom. "Siempre me ha encantado extraer historias significativas de los datos". Sin embargo, fue trabajar en ELFT lo que le ayudó a comprender la importancia del SPC y la importancia de pasar de simplemente reaccionar ante los picos y valles de los datos a comprender más profundamente la variación en un sistema.
Alom hace más que hacer cálculos. Como un intérprete de idiomas, ayuda a extraer significado de los datos. “A veces los datos pueden resultar desalentadores”, señaló. "Disfruto tratando de traducirlo a una audiencia no técnica y hacer que [los datos] sean accesibles para el personal".
Hacer que los datos sean más fáciles de utilizar para mejorar es crucial. Si bien los datos pueden ser poderosos, su potencial permanece sin explotar si los atrapamos detrás de barreras técnicas. Alom también describió cómo las instituciones suelen utilizar los datos como herramienta para juzgar o culpar o para imponer medidas de productividad al personal. El enfoque de ELFT, sin embargo, está cambiando esta narrativa.
"Siempre digo que los datos para mejorar y los gráficos de control de procesos estadísticos son esencialmente como lupas", explicó Alom. "Los datos nunca le dirán la solución, pero le dirán dónde debe centrar su atención". La verdadera historia y la experiencia, señaló Alom, provienen de los equipos de mejora que aportan sus perspectivas, mantienen conversaciones sobre el significado de los datos e impulsan el cambio en función de sus conocimientos. Al trabajar en colaboración con los proveedores de atención para comprender lo que más les importa a ellos y a los usuarios del servicio, el equipo de análisis de datos respalda la toma de decisiones basada en datos y prioriza los objetivos de mejora internos sobre los requisitos regulatorios externos.
El compromiso de ELFT de hacer de los datos una fuerza impulsora de la mejora ha dado como resultado una innovación que evoluciona continuamente. Por ejemplo, el equipo de Alom ha creado una “ventanilla única” para permitir que el personal acceda a los datos cuando los necesite. Su informe de “análisis de autoservicio” condensa datos complejos en una tabla simple que proporciona a los equipos una instantánea rápida de lo que requiere su atención. Como lo ve Alom, esto no sólo ayuda a garantizar que los conocimientos importantes no se pierdan en una avalancha de información potencialmente abrumadora; también le devuelve un tiempo precioso al personal.
No hay duda de que Forid Alom habría aprovechado eficazmente su comprensión del impacto humano de los datos en cualquier organización. Sin embargo, atribuyó el mérito de lo que aprendió en ELFT no solo por brindarle la oportunidad de beneficiar a su comunidad sino también por abordar su trabajo de manera diferente. "Lo mejor de mejorar es que compartes lo que funcionó pero también lo que no funcionó bien", explicó. “Los fracasos no son fracasos. Son oportunidades para aprender a hacer las cosas mejor”.
Foto de Philip Chapman-Bell | flickr | Esta imagen tiene una licencia genérica Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.
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