Uso de datos y conexiones comunitarias para garantizar una adopción equitativa de las vacunas
Por qué es importante
Tan pronto como llegaron las primeras vacunas contra el COVID-19 a Dallas, Texas, los líderes de Parkland Health & Hospital System se centraron en la equidad. "Sabíamos que podría haber disparidades en su distribución", dijo Brett Moran, MD, director de información médica de Parkland. "Queríamos ser muy intencionales [para evitar desigualdades]". Para alcanzar ese objetivo, Parkland, el Centro Parkland para la Innovación Clínica (PCCI) y sus socios lanzaron un esfuerzo integral que incorpora análisis de datos de vanguardia y enfoques más tradicionales, como reuniones religiosas.
Antes de la pandemia, Parkland y sus socios comunitarios ya tenían una base sólida de colaboración. Parkland estaba trabajando con Servicios Humanos y de Salud del Condado de Dallas para integrar las funciones de salud pública en la prestación de atención médica. PCCI, una organización de análisis de datos avanzados afiliada al sistema de salud, jugó un papel clave. Por ejemplo, PCCI desarrolló un entorno de datos digitales y una brújula de vulnerabilidad comunitaria (es decir, un índice de necesidades sociales) para todo el condado con el fin de evaluar los determinantes sociales de la salud y las métricas de resiliencia a nivel de cuadra dentro de los vecindarios.
Como resultado, a principios de 2020, estos socios pudieron girar rápidamente para abordar la propagación del virus. Establecieron un acuerdo de intercambio de datos para que PCCI pudiera utilizar los informes de casos actuales de COVID-19 del condado para mapear el Sistema de Información Geográfica e identificar dónde enfocar sus esfuerzos. "Fuimos bendecidos por el nivel de datos y las asociaciones que teníamos", dijo Steve Miff, presidente y director ejecutivo de PCCI.
Aprovechando Community Vulnerability Compass y su experiencia en ciencia de datos, Miff y su equipo desarrollaron dos índices específicos para la pandemia: un índice de vulnerabilidad COVID-19 y un índice de proximidad COVID-19. Para las personas que viven dentro del condado de Dallas, el Índice de Vulnerabilidad incorpora factores de riesgo estables, como la edad y la comorbilidad médica, con factores de riesgo dinámicos, como la densidad de casos de COVID-19 en el área y la movilidad. La puntuación de riesgo personal, o índice de proximidad, se basa en la posible exposición de un individuo a casos de COVID-19 a través de la proximidad personal dinámica a casos activos confirmados a su alrededor. El Índice de Proximidad se utilizó en Parkland para guiar e informar la atención al paciente y la coordinación de la atención a nivel del paciente y también se puso a disposición del público para promover la conciencia personal (consulte la Figura 1).
Figura 1. MyPCI del condado de Dallas: puntuación de riesgo personal de COVID-19 | Fuente: PCCI y condado de Dallas
Manejar volúmenes tan grandes de datos, muchos de ellos confidenciales, presentó desafíos. Una era “cómo presentar [los datos] de manera que se mantenga la confidencialidad”, dijo Miff. El equipo encontró formas de proporcionar una vista que sea lo suficientemente granular para resaltar los puntos calientes, pero no lo suficientemente granular como para revelar información de los individuos (consulte la Figura 2).
Figura 2. Ejemplo de datos agregados de COVID-19 a nivel de condado de PCCI | Fuente: PCCI y NEJM Catalyst
Inicialmente, la asociación utilizó este rico conjunto de datos para determinar dónde establecer sitios de prueba de COVID-19 y a quién derivar para las pruebas. Cuando la vacuna estuvo disponible, la utilizaron para distribuir el suministro limitado de manera estratégica y equitativa.
Después de los trabajadores de la salud, los adultos de 65 años o más y aquellos con ciertas condiciones subyacentes fueron el primer grupo de personas elegibles para la vacuna COVID-19. Los líderes de Parkland sabían que una gran proporción de la población de la comunidad cumplía con esos criterios (alrededor de un millón de personas) y que Parkland les administraría la vacuna. “La pregunta era”, dijo Moran, “¿cómo lo hacemos de manera equitativa?”
Miff y su equipo crearon varias herramientas de análisis, que utilizaron para clasificar a todas las personas elegibles según el índice de vulnerabilidad COVID-19. La clasificación pretendía priorizar a los más vulnerables, ya sea por necesidades médicas, conductuales o sociales. Luego, el equipo comenzó a comunicarse con quienes encabezaban la lista, mediante llamadas, correos electrónicos y mensajes de texto. Las vacunas se administraron con cita previa en cuatro megacentros.
La asociación rastreó las vacunas contra el COVID-19 en el condado de Dallas para monitorear y evaluar sus esfuerzos. Estos datos de seguimiento también informaron dónde debían centrarse en la divulgación. Para la segunda semana de enero de 2021, estaban vacunando a más de 4.000 personas cada día.
La asociación trabajó con Servicios Humanos y de Salud del Condado de Dallas (DCHHS), líderes de opinión locales, organizaciones comunitarias y anunciantes para transmitir sus mensajes a las comunidades. Los expertos de Parkland hicieron apariciones frecuentes en los medios locales, incluidas estaciones de radio y televisión negras e hispanas. En las iglesias, realizaron eventos educativos con sesiones de preguntas y respuestas. También reclutaron a miembros destacados de la comunidad, como pastores y estrellas del deporte, para filmar videos de ellos mismos recibiendo la vacuna y explicando por qué. Luego hicieron circular los videos en las redes sociales y en los medios de comunicación tradicionales.
En esta etapa de la pandemia de COVID-19, los desafíos han evolucionado. "Hay abundante oferta [de vacunas], pero la demanda está disminuyendo", dijo Miff. "Una de las cosas para las que hemos utilizado la analítica es identificar bloques [dentro de los vecindarios] con el mayor número de personas no vacunadas". Luego, Parkland y los equipos del DCHHS están utilizando estos datos para determinar dónde ubicar los sitios de vacunación emergentes. El condado también ha enviado voluntarios para ir de puerta en puerta.
Ahora, los datos envían un nuevo mensaje: su arduo trabajo está dando sus frutos. Parkland ha administrado vacunas contra el COVID-19 a más del 51 por ciento de los miembros de la comunidad con mayor riesgo, aquellos clasificados en el puesto 4 o 5 en la escala del Índice de Necesidades Sociales por código postal, un logro impresionante.
Miff señaló "la importancia de tener datos hiperlocalizados; estos datos son fundamentales para todo el viaje a través de la pandemia". Gracias a los datos, el equipo pudo dirigir los esfuerzos de forma muy intencionada para llegar a las personas que más necesitaban la vacuna. "Una cosa que aprendimos de la pandemia fue la importancia de tener estos datos disponibles y la colaboración y las asociaciones para tomar medidas al respecto", dijo.
Por muy crucial que haya sido la tecnología para identificar necesidades, a veces los enfoques de baja tecnología son más apropiados para satisfacer esas necesidades. "No se puede esperar que todos inicien sesión en sus teléfonos inteligentes para programar una cita para vacunarse", dijo Moran. Es por eso que las estrategias de Parkland han incluido de todo, desde llamar por teléfono a los residentes hasta tocar puertas y ofrecer a los pacientes la vacuna en el momento cuando acudieron a otras citas. El personal también ayuda a los pacientes a programar citas para la vacuna COVID-19, ya sea ayudándolos o a su cónyuge a inscribirse en el portal para pacientes en línea o simplemente programando una cita directamente para ellos. "Pasamos del análisis de datos muy inteligente", dijo Moran, "al nivel simple de entregarle a alguien una hoja de papel con instrucciones sobre cuándo y dónde ir para recibir una inyección".
Nota del editor: Parkland Health & Hospital System participó en la Iniciativa de Aprendizaje Rápido de IHI COVID-19. IHI agradece a Pfizer, Inc. y BD (Becton, Dickinson and Company) por su generoso apoyo financiero a la Iniciativa de aprendizaje rápido sobre vacunas COVID-19 y su liderazgo y experiencia en la campaña para la distribución de vacunas.
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