Question sur le Model for Improvement : Comment saurons-nous qu’un changement est une amélioration ?

La mesure est un élément essentiel pour savoir si nous avons fait une différence, quel est l'impact des changements, si nous avons atteint notre objectif et quelles mesures futures prendre. Lors de la sélection des mesures, il est essentiel d'inclure les personnes dont la vie sera impactée par l'amélioration afin qu'elles puissent avoir leur mot à dire dans le choix des mesures importantes de leur point de vue. Bien que les objectifs se concentrent souvent sur un objectif ou une cible quantitative, il est important de mesurer votre travail d'amélioration à l'aide de données quantitatives et qualitatives.

Il ne faut pas confondre la mesure de l'amélioration avec la mesure de la recherche. Cette différence est soulignée dans le tableau ci-dessous.

Trois types de mesures

Utilisez un ensemble de mesures (généralement 4 à 10) afin de suivre l'évolution et l'apprentissage au fil du temps dans différents domaines du système (ou des processus). Les trois types de mesures couramment utilisées sont les suivantes : les mesures de résultat, de processus et d'équilibrage.

La désagrégation des données (stratification) pour mettre en évidence les inégalités systémiques potentielles peut être une stratégie importante pour garantir que les efforts d’amélioration comblent plutôt que de maintenir ou d’élargir les écarts d’équité (par exemple, la race, l’origine ethnique, l’ascendance, la langue, l’orientation sexuelle, l’identité de genre).

Mesures des résultats

Pour revenir à l'objectif chiffré dans l'énoncé des objectifs, la mesure des résultats indique le fonctionnement du système, en particulier l'impact sur les clients/patients. En général, une initiative d'amélioration comporte une seule mesure des résultats, et parfois, il peut en falloir deux.

Exemples :

• Pour le diabète : taux moyen d'hémoglobine A1c pour les patients BIPoC diabétiques
• Pour y accéder : Nombre de jours jusqu'au 3ème prochain rendez-vous disponible
• Pour les soins intensifs : Pourcentage de mortalité non ajustée en unité de soins intensifs (USI)
• Pour les systèmes de médication : événements indésirables liés aux médicaments pour 1 000 doses
• Pour la santé de la population : nombre d’enfants de moins de 10 ans souffrant de la faim

Mesures de processus

Les parties/étapes du système fonctionnent-elles comme prévu ? Sommes-nous sur la bonne voie dans nos efforts pour améliorer le système ?

Exemples :

• Pour le diabète : pourcentage de patients BIPoC dont le taux d'hémoglobine A1c a été mesuré deux fois au cours de l'année écoulée
• Pour y accéder : Heures quotidiennes moyennes des cliniciens disponibles pour les rendez-vous
• Pour les soins intensifs : pourcentage de patients dont la visite intentionnelle a été effectuée dans les délais prévus
• Pour la santé de la population : Nombre d'enfants de moins de 10 ans bénéficiant de repas scolaires

Mesures d'équilibrage (examen d'un système sous différentes directions/dimensions)

Les changements conçus pour améliorer une partie du système provoquent-ils de nouveaux problèmes dans d’autres parties du système ?

Exemples :

• Pour réduire le temps passé par les patients sous respirateur après une intervention chirurgicale : assurez-vous que les taux de réintubation n'augmentent pas
• Pour réduire la durée du séjour des patients à l'hôpital : veiller à ce que les taux de réadmission n'augmentent pas

Conseils pour des mesures efficaces

Tracer des données au fil du temps

L’amélioration nécessite un changement, et le changement est, par définition, un phénomène temporel. De nombreuses informations sur un système et sur la manière de l’améliorer peuvent être obtenues en traçant des données au fil du temps, telles que des données sur la durée de séjour, le volume, la satisfaction des patients, puis en observant les tendances et autres schémas. Le suivi de quelques mesures clés au fil du temps est l’outil le plus puissant qu’une équipe puisse utiliser. [Voir les informations supplémentaires ci-dessous.]

Recherchez l’utilité, pas la perfection

N'oubliez pas que la mesure n'est pas l'objectif, mais l'amélioration. Pour passer à l'étape suivante, une équipe a besoin de suffisamment de données pour savoir si les changements conduisent à une amélioration. Essayez également de tirer parti des mesures existantes pour lesquelles l'équipe collecte déjà des données et établit des rapports, afin que cela soit également plus facile et sans travail supplémentaire.

Utiliser l'échantillonnage

L'échantillonnage est un moyen simple et efficace d'aider une équipe à comprendre les performances d'un système. En chirurgie cardiaque, le volume de patients est généralement suffisamment faible pour permettre le suivi des mesures clés pour tous les patients. Cependant, l'échantillonnage peut permettre d'économiser du temps et des ressources tout en suivant avec précision les performances. Par exemple, si des données précises ne sont pas facilement disponibles via des bases de données administratives automatisées, au lieu de surveiller en continu le temps écoulé entre le cathétérisme et la chirurgie cardiaque, mesurez un échantillon aléatoire de 10 à 20 patients en chirurgie cardiaque par mois.

Exemple : Utiliser l'échantillonnage

Vous trouverez ci-dessous un exemple d’utilisation de l’échantillonnage pour mesurer le temps de transfert du service des urgences vers un lit d’hospitalisation.

Le passage rapide du service des urgences après une décision d'admission du patient est un processus essentiel pour l'entrée dans l'ensemble du système de soins d'urgence. Il représente la capacité des patients atteints de diverses maladies à entrer dans le système par la voie d'admission la plus courante.

Méthode d'échantillonnage : La mesure consistera en 6 collectes hebdomadaires de données auprès de 25 patients chacune. Les patients peuvent être échantillonnés de plusieurs manières, par exemple selon l'une des trois méthodes décrites ci-dessous :

• 5 patients par jour pendant 5 jours de la semaine (les patients doivent être consécutifs et au moins un jour doit être un jour de week-end)
• 25 patients consécutifs quel que soit le jour spécifique, sauf que cela doit inclure certaines admissions le week-end
• S'il y a moins de 25 admissions pour une semaine, le total des admissions de la semaine doit être inclus dans l'échantillon

Le temps est mesuré à partir de la décision d'admission jusqu'à l'entrée physique du patient dans la chambre d'hospitalisation. La destination ne peut pas être une « zone d'attente » mais doit être un « vrai lit d'hospitalisation ». La collecte d'échantillons doit être effectuée en temps réel, de sorte qu'un processus de collecte de données doit être élaboré par les membres de l'équipe pour atteindre cet objectif. Les collectes doivent être effectuées chaque semaine et résumées sous forme de pourcentage de patients de l'échantillon qui ont atteint l'objectif pour cette semaine. Six semaines de données doivent être collectées et six points de données doivent être placés sur un graphique d'exécution.

Intégrer la mesure dans la routine quotidienne

Les données utiles sont souvent faciles à obtenir sans avoir recours aux systèmes d'information. N'attendez pas deux mois pour recevoir des données sur la durée moyenne de séjour des patients à l'hôpital de la part du service des systèmes d'information. Élaborez un formulaire simple de collecte de données et confiez la collecte de ces données à un professionnel. Souvent, quelques mesures simples vous fourniront toutes les informations dont vous avez besoin.

Utiliser des données qualitatives et quantitatives

En plus de recueillir des données quantitatives, veillez à recueillir des données qualitatives, souvent plus faciles d’accès et très instructives. Par exemple, demandez au personnel infirmier comment se déroule le sevrage des médicaments ou comment améliorer le protocole de sédation. Ou encore, afin de concentrer vos efforts sur l’amélioration de la satisfaction des patients et de leur famille, demandez aux patients et à leur famille de vous parler de leur expérience du processus de chirurgie cardiaque.

Tracé des données au fil du temps

Le traçage des données au fil du temps à l'aide d'un graphique d'exécution est un moyen simple et efficace de déterminer si les modifications que vous apportez conduisent à une amélioration. Annotez le graphique d'exécution pour montrer les modifications que vous avez apportées.

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