Patient Safety Awareness Week Webinar: Diagnostic Scope: Implications for AI, Clinicians, and Patients

Sigall Bell, MD, é professora associada de medicina na Harvard Medical School. Ela lidera a OpenNotes Patient Safety Initiative, um estudo multissite que examina a relação entre o OpenNotes e os resultados de segurança. Com seus colaboradores, ela desenvolveu uma ferramenta de relato de pacientes vinculada ao OpenNotes, uma das primeiras no país a solicitar feedback do paciente sobre as notas para melhorar a segurança e a qualidade. Ela também lidera inovações educacionais, como incluir as vozes dos pacientes e familiares na educação médica por meio de feedback sobre as notas. Bell também atua como diretora de iniciativas de segurança e qualidade do paciente no Institute for Professionalism and Ethical Practice (IPEP), Boston Children's Hospital, onde faz parte de uma equipe que treinou mais de 900 líderes clínicos interprofissionais em divulgação de erros médicos em nível nacional. Ela participou de várias bolsas de reforma de responsabilidade da Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) focadas em programas nacionais de comunicação e resolução e envolvendo pacientes no aprendizado pós-evento adverso. Como beneficiária da cátedra Arnold P. Gold, a pesquisa de Sigall investiga os efeitos da cultura organizacional e do “currículo oculto” – os costumes que moldam a comunicação e a tomada de decisões morais no ambiente de aprendizagem clínica – na segurança do paciente. Com seus colaboradores, ela ajudou a desenvolver uma “escala de expressão” para aprimorar as métricas de cultura de segurança e um novo paradigma educacional para “Pacientes como Professores” em sessões de treinamento interprofissional sobre divulgação e prevenção de erros médicos. Bell recebeu vários prêmios de ensino e é membro da Academy of Medical Education da Harvard Medical School.

Gary Weissman, MD, MSHP, é professor assistente de Medicina e Informática, médico de cuidados intensivos e pulmonares e pesquisador na Perelman School of Medicine da Universidade da Pensilvânia. Seu laboratório é focado em construir e testar sistemas de suporte à decisão clínica preditiva em ambientes de internação e ambulatorial, e em estudar políticas que fornecem supervisão e governança para tais sistemas. Seu foco metodológico inclui métodos de aprendizagem estatística, processamento de linguagem natural e análise de rede social. Ele está comprometido em criar sistemas preditivos de código aberto que sejam seguros, eficazes e equitativos.

Laura Zwaan, PhD, é professora assistente no Institute of Medical Education Research Rotterdam (iMERR) do Erasmus MC em Rotterdam, Holanda. A Dra. Zwaan tem formação em psicologia cognitiva e epidemiologia e obteve um doutorado no VU University Medical Center em Amsterdã. Zwaan é fascinada por como os clínicos tomam decisões complexas sob incerteza. Sua pesquisa se concentra no processo de raciocínio clínico e nas causas cognitivas de erros de diagnóstico. Zwaan recebeu várias bolsas e prêmios por sua pesquisa, incluindo a prestigiosa bolsa pessoal VENI da Netherlands Scientific Organization. Zwaan iniciou as conferências europeias Diagnostic Error in Medicine e foi a principal organizadora e presidente da 1ª conferência europeia em Rotterdam em 2016 e a copresidente da conferência em Berna, Suíça (2018). Zwaan é um membro ativo da Sociedade para Melhorar o Diagnóstico em Medicina (SIDM) e esteve no comitê científico das conferências sobre Erros de Diagnóstico em Medicina por 8 anos (2011-2018) e atuou como presidente do comitê de pesquisa da SIDM (2015-2017).