Green ghosted shapes image
رؤى

تجنب خطأين شائعين عند استخدام مخطط شيوهارت

لماذا هذا مهم؟

بدون استخدام الأداة المناسبة، قد يكون من الصعب فهم ما تخبرك به بياناتك.

غالبًا ما يواجه القادة ضرورة تحسين النتائج في مؤسساتهم. وبدون وجود طريقة، قد يقعون فريسة لخطأين كبيرين: 1) التصرف كما لو كان الأمر حدثًا فريدًا بينما هو أمر طبيعي بالنسبة للعملية، أو 2) تجاهل القضايا الخاصة حقًا، على افتراض أنها طبيعية. قد يكون إجراء التقييم الصحيح أمرًا صعبًا بدون الأداة المناسبة: مخطط شيوهارت، المعروف أيضًا باسم مخطط التحكم.

إن مخططات شيوهارت، التي تعرض البيانات على مدار الوقت مع حدود تحكم عليا وسفلى، هي الطريقة الوحيدة للتمييز بين التباين الناتج عن سبب شائع (يمكن التنبؤ به) وتباين السبب الخاص. إن التباين الناتج عن سبب شائع متأصل في العملية، في حين أن التباين الناتج عن سبب خاص يرجع إلى سبب يمكن عزوه. على المخطط، يقع التباين الناتج عن سبب شائع بين حد التحكم العلوي والسفلي، ويوجد التباين الناتج عن سبب خاص أعلى أو أسفل منه أو عندما توجد إحدى القواعد العديدة (على سبيل المثال، تشغيل ثماني نقاط أو أكثر أعلى أو أسفل المتوسط). ومن الأمثلة الجيدة على ذلك وقت التنقل. بعض التباين له علاقة بالعملية نفسها، مثل الاصطدام بإشارة حمراء أو خضراء. إذا حدث شيء خارج عن المألوف، مثل حادث سيارة، فهذا هو التباين الناتج عن سبب خاص.

Shewhart chart

في بودكاست معهد ديمينج ، أوضح فيل مونرو، أحد أعضاء مجلس إدارة المستشفى الحاليين، سبب استخدامه لمخططات شيوهارت: "أحتاج إلى فهم، هل هذه العملية يمكن التنبؤ بها؟ إذا لم تكن كذلك، فأنا أريدها أن تكون كذلك. إذا كانت كذلك، فيمكنني أن أفكر فيما إذا كنت راضيًا عنها وما إذا كان مشروع تحسين العملية منطقيًا. أفضل طريقة للإجابة على هذا السؤال هي الحصول على آخر 20 نقطة بيانات ورسمها على مخطط التحكم في العملية الإحصائية لشيوهارت".

غالبًا ما يتساءل الأشخاص عما إذا كانوا بحاجة إلى ما يصل إلى 20 نقطة، لأنهم لا يملكون البيانات، أو لأنهم يتتبعون البيانات الشهرية أو الفصلية. في معظم الحالات، يمكنك بدء مخطط شيوارت بـ 12 نقطة بيانات وإنشاء حدود تجريبية. والسبب وراء 20-30 نقطة بيانات هو أنه عندما يكون لديك بيانات كافية لتكون لديك ثقة في حدود التحكم المستخدمة لتحديد سبب خاص. إذا كان هذا يعني الرجوع إلى الوراء تاريخيًا، فافعل ذلك. إذا كان هذا يعني زيادة وتيرة القياس إلى يومي أو أسبوعي، فافعل ذلك. إذا لم يكن لديك بيانات، فابدأ الآن بمخطط تشغيل . نادرًا ما ترغب في القياس أقل من مرة شهريًا.

إن فهم ما إذا كان لديك اختلاف في السبب المشترك أو السبب الخاص يساعد في توجيه أفعالك. إذا كانت عمليتك غير متوقعة، فأنت تريد معرفة سبب هذا الاختلاف في السبب الخاص وإزالته من النظام - على سبيل المثال، قد تعالج مشكلات المعدات أو الإجراءات التي تدفع بعض الأشخاص إلى القيام بالعمل بشكل مختلف عن الآخرين. إذا كانت عمليتك متوقعة ولكنك لا تحب الأداء الحالي، فيجب عليك تغيير العملية التي تنتجها للحصول على نتائج مختلفة.

إن الدور الأول الأساسي للقائد هو تعزيز العمليات الموثوقة والمتوقعة، ثم تحديد ما إذا كان يعجبك الأداء ووضع خطة لتحسينه.

Share